Microsoft 365 업무 자동화 구축·운영

팀이 반복하는 일을 스스로 돌아가는 업무 흐름으로 만듭니다.

Outlook, Teams, SharePoint, Power Platform과 Azure 전반의 반복 업무를 믿고 맡길 수 있는 AI 워크플로로 바꾸고, 안정적으로 운영되도록 끝까지 책임집니다.

업무 하나 검토하기 시작할 업무 보기

원격으로 업무 하나부터 시작합니다. 판단이 필요한 곳에는 사람의 승인을 남깁니다.

처음 시작하기 좋은 업무 - Microsoft 도구는 이미 있습니다. 그 사이를 연결하는 업무 흐름이 없을 뿐입니다.

사람들이 매주 되풀이하는 업무 하나부터 시작합니다. 첫 범위를 좁히면 전사 혁신 프로젝트를 벌이지 않고도 실제 권한과 예외, 승인 지점을 확인할 수 있습니다.

01워크플로 예시

공유 메일함 분류

들어오는 요청을 분류하고 담당자를 지정해 근거에 맞는 답변 초안을 준비합니다. 발송 여부는 사람이 결정합니다.

Outlook / Teams / Power Automate

02워크플로 예시

문서 검토와 승인

SharePoint 문서가 적절한 검토자를 거치도록 하고 버전 이력과 승인 기록, 명확한 최종 결정을 남깁니다.

SharePoint / Approvals / Power Automate

03워크플로 예시

정기 경영 보고

여러 팀의 업데이트를 같은 형식으로 모으고 빠진 내용을 표시해 경영진이 검토할 첫 초안을 만듭니다.

Teams / SharePoint / Azure OpenAI

FOUNDER NOTE · 2026

번역 자동화를 운영하면서, 번역 외에도 AI로 단순화할 수 있는 반복 업무가 훨씬 많다는 것을 알게 됐습니다.
2026년 현재, 저는 Co-op Translator의 초기 프로토타입 개발에 참여한 뒤 메인테이너로서 개발과 유지보수를 이어오고 있습니다. 이 도구는 Generative AI for Beginners와 AI Agents for Beginners를 비롯한 Microsoft 교육 저장소의 번역을 자동화하는 데 쓰입니다. 기여자가 직접 하던 번역 작업을 Azure OpenAI와 Azure AI Vision 기반 워크플로로 바꾸고 Co-op Translator와 Localizeflow를 운영하면서 한 가지를 배웠습니다. 자동화가 가능하다는 것을 보여주는 일과 실제 업무에서 안정적으로 계속 돌아가게 만드는 일은 서로 다른 문제입니다.
Reliable Workflow는 그 간극을 메우기 위해 시작했습니다.

송민석

Microsoft AI MVP · Azure Co-op Translator 메인테이너

업무 하나에서 프로덕션까지 - 첫 범위는 작게. 운영 책임은 끝까지.

플로가 한 번 실행됐다고 일이 끝나는 것은 아닙니다. 처음부터 책임 주체와 보안, 장애 복구, 변경 대응까지 함께 설계합니다.

고객 요청 워크플로

Microsoft 365

프로덕션 준비

요청 수신
Outlook
완료
분류와 초안
Azure OpenAI
완료
사람 승인
Teams
검토 필요
기록과 전달
SharePoint
대기

고객 테넌트 권한 정책 적용

현황 파악. 실제 업무와 의사결정 지점, 사용자, 데이터, 수작업 비용을 파악합니다.
파일럿. 현실적인 테스트 데이터와 승인 지점, 성공 기준을 갖춘 워크플로를 만듭니다.
배포. 테넌트 권한과 보안 정책, 담당 체계, 프로덕션 지원 환경에 맞춥니다.
운영. 실행 상태를 살피고 실패를 해결합니다. 도입 현황과 결과를 측정해 꾸준히 개선합니다.

작게 시작하는 첫 제안 - 2주 안에 업무 하나가 실제로 작동하는지 검증합니다.

PoC는 한 가지 질문에 답합니다. 이 워크플로를 프로덕션에 적용할 가치가 있는가? 범위와 접근 권한, 테스트 데이터, 고객 측 담당자가 준비되면 2주 일정이 시작됩니다.

현재 업무 흐름도

업무 단계와 담당자, 의사결정, 예외를 한눈에 볼 수 있게 정리합니다.

작동하는 프로토타입

합의한 샘플 데이터로 테스트한 Microsoft 스택 기반 워크플로를 제공합니다.

프로덕션 전환 판단

테스트 결과와 위험, ROI 가정, 다음 구축 범위를 정리합니다.

2주 PoC 논의하기

책임 있는 자동화 설계 - 자동화는 반복을 없애야지, 책임을 없애서는 안 됩니다.

고객이 소유한 환경. ID 체계와 권한, 데이터 정책은 고객의 Microsoft 환경을 중심으로 관리합니다.
명확한 승인 지점. 고객 대응이나 재무, 법무, 보안에 영향을 주는 작업은 확정 전에 사람이 검토할 수 있게 합니다.
눈에 보이는 운영. 가동 후에도 실행 내역과 예외, 실패, 담당자를 확인할 수 있게 합니다.

반복 업무 하나를 가져오세요.

자동화하기 좋은 업무인지, 2주 PoC에서 무엇을 증명해야 하는지, 사람의 판단을 어디에 남겨야 하는지 함께 정합니다.

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